descriptive statistics
英 /dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks/美 /dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks/
n. 名词（复数形式，常作单数使用）
描述性统计；描述统计学
基本释义
描述性统计（descriptive statistics）是统计学的一个分支，其核心含义是通过数字、表格或图形来总结和呈现一组数据的特征。它不涉及从样本推断总体，而是专注于描述手头的数据。本义是“描述”（descriptive）和“统计”（statistics）的组合，强调对数据进行描述性概括。引申义包括：1）具体指标，如均值、中位数、标准差等，用于量化数据集中趋势和离散程度；2）数据可视化，如直方图、箱线图等，帮助直观理解数据分布。这些引申义均基于“描述”这一核心动作，即用简洁的方式呈现数据的全貌。
构词与来源
descriptive 源自拉丁语 describere（写下，描绘），由 de-（向下）+ scribere（写）构成，后缀 -ive 表示“具有…性质的”。statistics 源自德语 Statistik，最初意为“国家事务的科学”，后引申为数据的收集和分析。合在一起，descriptive statistics 字面意为“具有描述性质的数据科学”，即通过描述来呈现数据。记忆时，可将 descriptive 联想为“描绘”，statistics 为“数据”，合起来即“描绘数据”。
常见语境
描述性统计广泛用于学术研究（如论文中的数据描述部分）、商业报告（如市场调研总结）、政府统计数据发布（如人口普查报告）以及新闻媒体报道（如经济数据解读）。在这些场合，它通常以客观、中立的语气出现，旨在准确传达数据信息。在学术写作中，描述性统计常作为推断统计的前提；在商务报告中，则用于快速呈现关键趋势；在新闻报道中，可能简化呈现以方便普通读者理解。日常口语中较少直接使用该术语，但“平均值”、“百分比”等概念属于其应用。
语法提示
descriptive statistics 作为名词短语，常被视作不可数名词或集合名词，因此谓语动词通常用单数，例如：“Descriptive statistics is used to summarize data.” 它也可指代具体指标，此时可用复数，如“These descriptive statistics include mean and median.” 常见句型有：“The descriptive statistics for the sample were calculated.” 易错点：不要将其与“inferential statistics”（推断统计）混淆；在正式写作中，应避免使用“statistic”代替“statistics”表示学科（statistic 单数指单个统计量）。
同义词区别
与“summary statistics”（概括统计量）相近，但描述性统计的范围更广，包括图形和表格，而概括统计量仅指数值指标。与“inferential statistics”（推断统计）相对，前者只描述数据，后者从样本推断总体。在实际使用中，若仅指均值、标准差等数值，可用“summary statistics”；若涉及数据可视化或整体描述，则用“descriptive statistics”更合适。
常见误区
描述性统计属于中性术语，无褒贬色彩，语域偏学术和正式。常见误用：将其与“推断统计”混淆，或误以为描述性统计可以证明因果关系（实际上它只能描述关联）。在学术写作中，应明确区分描述性结果和推断性结论。此外，不要将“descriptive statistics”缩写为“DS”在非专业场合使用，以免歧义。
相关词条
前后词条
搭配用法
- descriptive statistics analysis
- descriptive statistics measures
- descriptive statistics software
- calculate descriptive statistics
- descriptive statistics table
- descriptive statistics results
- descriptive statistics report
实用例句
The researcher used descriptive statistics to summarize the age distribution of the participants.
Descriptive statistics such as mean, median, and standard deviation are essential for data analysis.
In the report, the descriptive statistics were presented in a series of tables and charts.
Before conducting inferential statistics, it is important to examine the descriptive statistics of the data.
The journalist quoted the descriptive statistics from the survey to illustrate the trend in consumer behavior.
Descriptive statistics help to identify outliers and missing values in a dataset.